Chroniques d’un Facteur Optimisé

Bienvenue!

Bonjour, c’est moi, Xavier Richert, facteur, optimiseur permanent.

Pendant un peu plus de 6 mois, j’ai traité :

  • 1780 boîtes aux lettres chaque jour

  • Environ 300 kg de courrier frais par jour: lettres, colis, journaux, publicités (oui, hélas), magazines, quotidiens, recommandés...

  • Une moyenne de 92 recommandés à faire signer (quand vous étiez là… ou pas)

  • 292 portes ouvertes avec tout ce que j’avais : clés, badges, codes, ruses, et bonne humeur

  • J’ai parcouru 17 km par jour à vélo et à pied pour livrer… et j’ai aussi utilisé mes compétences en Science des données pour rendre l’impossible possible.

"Vos collègues et vous accomplissez un travail héroïque"

Mlle Kurtz, cliente

Projet :

Analyse de mes données de travail à La Poste

Optimisation du travail

À dire vrai.… je ne suis pas “juste” un facteur.

J’ai aussi une formation en Science des données (Data Science).Très vite, j’ai compris que pour réussir ce travail de l’impossible, j’allais devoir mettre mon cerveau à contribution, encore plus que mes jambes.

  • Résultat : un projet d’optimisation grandeur nature.

  • Objectif : optimiser l'efficacité du travail lorsque seulement 74 % (estimation) du temps nécessaire est disponible.

  • Outils : algorithmes, calculs, planning dynamique… et beaucoup, beaucoup de café.

                    Et ça a marché  (ou roulé) !

J’ai modélisé les stations de ma tournée postale, analysé les points de friction, et optimisé les séquences de livraison.

Grâce à mon modèle :

  • J’ai gagné du temps (et de la dignité dans les escaliers)

  • Vous avez reçu vos lettres plus tôt (et vos journaux, pas à midi)

  • J’ai prouvé que même une tournée postale peut devenir un cas d’école

Résultat : De 74% d’efficacité à plus de 98% en quelques semaines.

Vie de Facteur à Vélo - Vie sur le terrain

Chaque jour, sous la pluie ou le soleil, j’ai pédalé, couru, grimpé des escaliers. Voici quelques images de cette vie active, pleine de rencontres et de défis.

Pourquoi ai-je fait ça ?

J’ai eu plusieurs vies.
J’ai étudié en Allemagne, vécu aux États-Unis, puis je suis revenu dans ma ville natale — celle de mon enfance, là où j’ai appris à jouer au foot et je suis devenu un fervent supporter du Racing Club de Strasbourg.

Dans ma dernière vie professionnelle, j’avais lancé une petite entreprise d’analyse en science des données. Un projet qui me tenait à cœur. Mais parfois, même les meilleurs modèles prédictifs ne voient pas l’échec arriver… et il m’a rattrapé.

Épuisé, vidé, j’ai ressenti le besoin de changer de perspective. De revenir à quelque chose de concret, de physique, de vrai. J’avais besoin d’un nouveau souffle.

Devenir facteur, c’était à l’origine une pause. Finalement, ça m’a sauvé. Ce métier m’a ramené aux autres, au monde. Il m’a redonné un rythme, une présence. C’est devenu bien plus qu’un simple travail : une mission humaine.

Freelance, indépendant, créatif — j’étais tout ça, jusqu’à ce qu’un vent venu des USA me fauche en plein vol.

Alors j’ai pris un job à La Poste. Pour bouger. Pour rencontrer des vrais gens. Et croyez-moi : vous avez été formidables.

Oui, même ceux qui ne répondent jamais quand je sonne avec un recommandé. Je vous aime bien quand même.

Mon parcours en tant que facteur m'a appris l'importance de l'optimisation et de l'efficacité.

Mon petit défi intellectuel quotidien ?

Mémoriser plus de 5000 noms et adresses couplés – un vrai sudoku en 3D ! En bonus, j’ai pu pratiquer huit langues différentes. Mes bases en polonais, russe et hébreu se sont musclées, tandis que mon alsacien, anglais, mon allemand et mon hongrois se sont bien polis. Même mon français a transpiré un peu ! Pour un cerveau curieux comme le mien, c’était comme livrer des colis... à mes neurones.

Qui je suis maintenant

Aujourd’hui, je cherche un nouveau défi où je peux combiner cerveau, jambes et cœur.

Pas de CDI à La Poste.

Mon contrat s’arrête le 4 juillet. (L’ironie : l’Independence Day devient aussi le mien.)

Je cherche donc ma prochaine étape :

  • Un job stimulant, humain

  • Un projet avec du sens

  • Où je peux livrer du code, des idées, de la valeur (pas que des lettres)

Où je peux mettre mes compétences techniques ET ma capacité

Ce site est mon “remerciement livré” — et un peu mon CV.

  • Je suis un professionnel formé, curieux, capable de coder, livrer et m’adapter.

  • Je partage ici des photos de mon aventure, mon projet d’optimisation, et mon parcours.

  •  Mon CV est en ligne pour ceux qui cherchent un profil un peu atypique… mais très déterminé.

Ce que vous trouverez ici :

-Mon projet data science expliqué avec humour et rigueur

-Des photos de ma vie de facteur (sueur, boîtes aux lettres, et sourires)

-Mon CV, pour ceux qui cherchent un profil hybride : cerveau + mollets

A vintage typewriter with a sheet of paper on which the words 'MACHINE LEARNING' are typed in bold. The typewriter appears to be an older model with black keys and a white body, placed on a wooden surface.
A vintage typewriter with a sheet of paper on which the words 'MACHINE LEARNING' are typed in bold. The typewriter appears to be an older model with black keys and a white body, placed on a wooden surface.

Contact

Contactez-moi si…

… vous cherchez quelqu’un qui livre ce qu’il promet.
… vous aimez les profils qui ont autant de cœur que d’algorithmes.
… ou juste pour dire bonjour. Le facteur aime toujours un petit mot.

Je réponds plus vite qu’un recommandé !

Une expérience enrichissante, j'ai optimisé mon efficacité grâce à des données réelles et des projets passionnants.

Daniel Weinreb

A computer screen displaying analytics dashboards with various charts, including a line graph on the left and a cohort analysis table on the right. The table is populated with different shades of blue, indicating varying levels of user activity over several weeks. Text labels and numbers detail user retention statistics.
A computer screen displaying analytics dashboards with various charts, including a line graph on the left and a cohort analysis table on the right. The table is populated with different shades of blue, indicating varying levels of user activity over several weeks. Text labels and numbers detail user retention statistics.

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